Toen Deepseek 9 maanden geleden werd gelanceerd, verloor de tech industrie €1100 miljard aan beurswaarde in één dag. Amerika had er ineens een opvallende uitdager bij. Het contrast met oktober 2025 is enorm. Terwijl deze weken Chinese afbeelding- en video modellen de benchmarks beklimmen, blijft het opvallend stil. Tijd voor een check in!
Het gesprek van de dag gaat over Amerikaanse beeld-modellen
Als je de afgelopen weken het tech-nieuws hebt gevolgd, kon je er niet omheen: de bewondering voor Google’s Veo 3, OpenAI’s Sora 2 voor video en Google’s Nano Banana voor image-generatie. Journalisten vergelijken ze uitgebreid, influencers maken demo-video’s, en iedereen heeft wel een mening over welke het beste is.
En terecht, het zijn indrukwekkende modellen. Maar als je naar de LMArena leaderboards kijkt, waar gebruikers blind AI-modellen tegen elkaar testen, zie je een ander verhaal. Een verhaal waarin Chinese bedrijven die je misschien niet eens kent, stilletjes de top 3 insluipen.
Hunyuan Image 3.0, van Tencent
Kijk naar de Text-to-Image rankings op LMArena. Op nummer 1 staat Hunyuan Image 3.0 van Tencent (samen met Nano Banana van Google). Tencent is het bedrijf achter WeChat (het Chinese WhatsApp) en een gaming-imperium met onder andere een belang in Roblox, een zeer populair platform met relatief jonge gebruikers.
Wat maakt Hunyuan Image 3.0 zo bijzonder? Het verschil zit hem met name in de efficiëntie.
- Open source – Met 80 miljard parameters is Hunyuan Image 3.0 het grootste open-source image-generatie model tot nu toe. Dat betekent dat ontwikkelaars het kunnen downloaden, aanpassen en lokaal draaien, zonder afhankelijk te zijn van API’s of cloudkosten.
- Efficiënte creatie – Door een zelfgeclaimde doorbraak in rekenmethode kan Hunyuan Image 3.0 zowel sneller als met lagere kosten afbeeldingen creëren. Dit doet denken aan de doorbraak die Deepseek voor tekst zo interessant maakte.
- User feedback – Ook interessant is de stevige inzet op RLHF (Reinforcement learning from human feedback), dit houdt in dat het model zwaar heeft ingezet op feedback van gebruikers. Sterke feedback-loops waren destijds de motor van TikTok’s succes, dus ik denk dat dit een slimme strategie is.
Seedream en Seedance, van Bytedance
Tencent is niet de enige Chinese speler die opvalt. ByteDance, het bedrijf achter TikTok, heeft twee modellen gelanceerd die de top 3 zijn binnengestormd: Seedream voor afbeeldingen en Seedance voor video.
Wat maakt Seedream en Seedance zo bijzonder? Ik ben bij deze modellen juist onder de indruk van de gebruiksvriendelijkheid.
- Use case centraal – Wat mij vooral opvalt is dat er goed nagedacht is over hoe je beide modellen kunt toepassen. AI-tools werken soms verlammend omdat ‘alles mogelijk is’. Maar deze modellen blinken uit in voorbeelden als ‘maak een Linkedin foto’ (gezicht moet hetzelfde blijven) of ‘maak de resolutie hoger’ (zodat je een foto kunt afdrukken).
- Gebruiksvriendelijke creatie – De benodigde prompts werken intuïtief en maken het dus niet ingewikkeld om resultaat te boeken. Om een video met meerdere ‘cuts’ te maken is de volgende prompt al voldoende ‘Meerdere shots. Een detective loopt een gedimde ruimte binnen. Hij bekijkt een aanwijzing op de tafel, pakt het op. De camera snijdt naar hem en legt vast hoe hij bedenkelijk kijkt.
- Creatieve veelzijdigheid – Beide modellen begrijpen, net als Veo 3 en Sora 2 de fysieke wetmatigheden veel beter dan eerdere modellen. Maar naast realistische video’s is het mogelijk om compleet andere stijlen te gebruiken, van cartoon tot een 3D-animatiesstijl.
Waarom horen we hier niet meer over?
Het is opmerkelijk: deze modellen presteren beter of vergelijkbaar met de Amerikaanse tegenhangers, maar krijgen een fractie van de media-aandacht. Dit komt mijns inziens door drie factoren.
- Marketing gericht op het Westen – OpenAI en Google kondigen releases groots aan met persberichten, demo’s en influencer-partnerships. Chinese bedrijven zijn veel stiller in hun internationale communicatie.
- Niet-Westerse community – Veel documentatie en community-support is primair in het Chinees, wat adoptie in het Westen vertraagt. WeChat voor messaging en Baidu voor search hebben in het verleden al aangetoond dat er online een parallel universum kan bestaan.
- Geopolitieke spanning – In het huidige klimaat is er wantrouwen tegenover Chinese tech. Bedrijven en media zijn voorzichtiger met het promoten van Chinese AI-tools, ondanks de ervaren kwaliteit in blinde testen.
Lessen voor Europa
Google, OpenAI en andere Amerikaanse bedrijven zullen niet stil blijven zitten. Veo 3 en Sora 2 zijn indrukwekkend, en er komen ongetwijfeld updates. Maar het is niet zo dat Amerika een onoverbrugbare voorsprong heeft in AI.
Net als destijds bij DeepSeek zien we dat: Innovatie niet gebonden is aan één land of regio, open-source een krachtige democratiserende versneller kan zijn en efficiëntie soms belangrijker is dan brute force computing.
Dit zijn belangrijke lessen voor Europa, want op deze manier kunnen we slimmer meedoen, want sneller en krachtiger zijn we waarschijnlijk niet.
